本文整理汇总了Python中sklearn.datasets.fetch_olivetti_faces方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python datasets.fetch_olivetti_faces方法的具体用法？Python datasets.fetch_olivetti_faces怎么用？Python datasets.fetch_olivetti_faces使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.datasets的用法示例。
在下文中一共展示了datasets.fetch_olivetti_faces方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: load_data
# 需要导入模块: from sklearn import datasets [as 别名]
# 或者: from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces [as 别名]
def load_data():
rng = np.random.RandomState(0)
dataset = fetch_olivetti_faces(shuffle=True, random_state=rng)
faces = dataset.images
target = dataset.target
classes = np.unique(target)
classes.sort()
ref_index = np.argmax(target == classes[:, None], axis=1)
valid_index = np.delete(np.arange(len(faces)), ref_index)
x_ref = faces[ref_index]
y_ref = target[ref_index]
x_valid = faces[valid_index]
y_valid = target[valid_index]
return x_ref, x_valid, y_ref, y_valid 示例2: getImgAsMat
# 需要导入模块: from sklearn import datasets [as 别名]
# 或者: from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces [as 别名]
def getImgAsMat(index):
ds = datasets.fetch_olivetti_faces()
return np.mat(ds.images[index])