本文整理汇总了Python中sklearn.base.MetaEstimatorMixin方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python base.MetaEstimatorMixin方法的具体用法?Python base.MetaEstimatorMixin怎么用?Python base.MetaEstimatorMixin使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sklearn.base
的用法示例。
在下文中一共展示了base.MetaEstimatorMixin方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _generate_bases_test
# 需要导入模块: from sklearn import base [as 别名]
# 或者: from sklearn.base import MetaEstimatorMixin [as 别名]
def _generate_bases_test(est, pd_est):
def test(self):
self.assertTrue(isinstance(pd_est, FrameMixin), pd_est)
self.assertFalse(isinstance(est, FrameMixin))
self.assertTrue(isinstance(pd_est, base.BaseEstimator))
try:
mixins = [
base.ClassifierMixin,
base.ClusterMixin,
base.BiclusterMixin,
base.TransformerMixin,
base.DensityMixin,
base.MetaEstimatorMixin,
base.ClassifierMixin,
base.RegressorMixin]
except:
if _sklearn_ver > 17:
raise
mixins = [
base.ClassifierMixin,
base.ClusterMixin,
base.BiclusterMixin,
base.TransformerMixin,
base.MetaEstimatorMixin,
base.ClassifierMixin,
base.RegressorMixin]
for mixin in mixins:
self.assertEqual(
isinstance(pd_est, mixin),
isinstance(est, mixin),
mixin)
return test