Python sequence_layers.AttentionWithAutoregression方法代码示例

本文整理汇总了Python中sequence_layers.AttentionWithAutoregression方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python sequence_layers.AttentionWithAutoregression方法的具体用法？Python sequence_layers.AttentionWithAutoregression怎么用？Python sequence_layers.AttentionWithAutoregression使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类sequence_layers的用法示例。

在下文中一共展示了sequence_layers.AttentionWithAutoregression方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_attention_with_autoregression_char_logits_with_correct_shape

# 需要导入模块: import sequence_layers [as 别名]
# 或者: from sequence_layers import AttentionWithAutoregression [as 别名]
def test_attention_with_autoregression_char_logits_with_correct_shape(self):
    batch_size = 2
    seq_length = 4
    num_char_classes = 3

    layer = create_layer(sequence_layers.AttentionWithAutoregression,
                         batch_size, seq_length, num_char_classes)
    char_logits = layer.create_logits()

    self.assertEqual(
        tf.TensorShape([batch_size, seq_length, num_char_classes]),
        char_logits.get_shape()) 

注：本文中的sequence_layers.AttentionWithAutoregression方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。