当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python special.xlog1py方法代码示例

本文整理汇总了Python中scipy.special.xlog1py方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python special.xlog1py方法的具体用法?Python special.xlog1py怎么用?Python special.xlog1py使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在scipy.special的用法示例。


在下文中一共展示了special.xlog1py方法的6个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _logpdf

# 需要导入模块: from scipy import special [as 别名]
# 或者: from scipy.special import xlog1py [as 别名]
def _logpdf(self, x, a, b):
        lPx = sc.xlog1py(b - 1.0, -x) + sc.xlogy(a - 1.0, x)
        lPx -= sc.betaln(a, b)
        return lPx 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:6,代码来源:_continuous_distns.py

示例2: _logsf

# 需要导入模块: from scipy import special [as 别名]
# 或者: from scipy.special import xlog1py [as 别名]
def _logsf(self, x, c, d):
        return sc.xlog1py(-d, x**c) 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:4,代码来源:_continuous_distns.py

示例3: _logpmf

# 需要导入模块: from scipy import special [as 别名]
# 或者: from scipy.special import xlog1py [as 别名]
def _logpmf(self, x, n, p):
        k = floor(x)
        combiln = (gamln(n+1) - (gamln(k+1) + gamln(n-k+1)))
        return combiln + special.xlogy(k, p) + special.xlog1py(n-k, -p) 
开发者ID:ryfeus,项目名称:lambda-packs,代码行数:6,代码来源:_discrete_distns.py

示例4: test_xlog1py

# 需要导入模块: from scipy import special [as 别名]
# 或者: from scipy.special import xlog1py [as 别名]
def test_xlog1py():
    def xfunc(x, y):
        if x == 0 and not np.isnan(y):
            return x
        else:
            return x * np.log1p(y)

    z1 = np.asarray([(0,0), (0, np.nan), (0, np.inf), (1.0, 2.0),
                     (1, 1e-30)], dtype=float)
    w1 = np.vectorize(xfunc)(z1[:,0], z1[:,1])
    assert_func_equal(special.xlog1py, w1, z1, rtol=1e-13, atol=1e-13) 
开发者ID:ktraunmueller,项目名称:Computable,代码行数:13,代码来源:test_basic.py

示例5: pdf

# 需要导入模块: from scipy import special [as 别名]
# 或者: from scipy.special import xlog1py [as 别名]
def pdf(self, pX, pR, pP):
        """
        PDF for a continuous generalization of NB distribution
        """

        gamma_part = gammaln(pR + pX) - gammaln(pX + 1) - gammaln(pR)
        return np.exp(gamma_part + (pR * log(pP)) + special.xlog1py(pX, -pP)) 
开发者ID:deeptools,项目名称:HiCExplorer,代码行数:9,代码来源:viewpoint.py

示例6: test_xlog1py

# 需要导入模块: from scipy import special [as 别名]
# 或者: from scipy.special import xlog1py [as 别名]
def test_xlog1py():
    def xfunc(x, y):
        with np.errstate(invalid='ignore'):
            if x == 0 and not np.isnan(y):
                return x
            else:
                return x * np.log1p(y)

    z1 = np.asarray([(0,0), (0, np.nan), (0, np.inf), (1.0, 2.0),
                     (1, 1e-30)], dtype=float)
    w1 = np.vectorize(xfunc)(z1[:,0], z1[:,1])
    assert_func_equal(special.xlog1py, w1, z1, rtol=1e-13, atol=1e-13) 
开发者ID:Relph1119,项目名称:GraphicDesignPatternByPython,代码行数:14,代码来源:test_basic.py


注:本文中的scipy.special.xlog1py方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。