本文整理汇总了Python中rnn_model.TextRNN方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python rnn_model.TextRNN方法的具体用法？Python rnn_model.TextRNN怎么用？Python rnn_model.TextRNN使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类rnn_model的用法示例。
在下文中一共展示了rnn_model.TextRNN方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: load_model
# 需要导入模块: import rnn_model [as 别名]
# 或者: from rnn_model import TextRNN [as 别名]
def load_model(self):
sess = tf.Session()
print('Configuring CNN model...')
config = TRNNConfig()
cnn_model = TextRNN(config)
saver = tf.train.Saver()
params_file = tf.train.latest_checkpoint(self.model_dir)
saver.restore(sess, params_file)
categories, cat_to_id = read_category()
vocab_dir = 'cnews/cnews.vocab.txt'
words, word_to_id = read_vocab(vocab_dir)
self.words = words
self.word_to_id = word_to_id
self.categories = categories
self.cat_to_id = cat_to_id
self.cnn_model = cnn_model
self.sess = sess
print(self.cnn_model)
print(self.sess) 示例2: init
# 需要导入模块: import rnn_model [as 别名]
# 或者: from rnn_model import TextRNN [as 别名]
def init():
"""初始化模型"""
rnn = TextRNN(
embedding_dim=FLAGS.embedding_dim,
seq_length=FLAGS.seq_length,
num_classes=FLAGS.num_classes,
vocab_size=FLAGS.vocab_size,
num_layers=FLAGS.num_layers,
hidden_dim=FLAGS.hidden_dim,
rnn=FLAGS.rnn,
dropout_keep_prob=FLAGS.dropout_keep_prob,
learning_rate=FLAGS.learning_rate,
batch_size=FLAGS.batch_size,
num_epochs=FLAGS.num_epochs,
print_per_batch=FLAGS.print_per_batch,
save_per_batch=FLAGS.save_per_batch
)
return rnn