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Python resnet_model.resnet_v1方法代码示例

本文整理汇总了Python中resnet_model.resnet_v1方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python resnet_model.resnet_v1方法的具体用法?Python resnet_model.resnet_v1怎么用?Python resnet_model.resnet_v1使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在resnet_model的用法示例。


在下文中一共展示了resnet_model.resnet_v1方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: build_network

# 需要导入模块: import resnet_model [as 别名]
# 或者: from resnet_model import resnet_v1 [as 别名]
def build_network(features, mode, params):
    """ Build ResNet50 Model

    Args:
        features:
        mode:
        params:

    Returns:
        Model function
    """
    network = resnet_v1(
        resnet_depth=50,
        num_classes=params["classes"],
        data_format=params["data_format"],
    )
    return network(inputs=features, is_training=(mode == tf.estimator.ModeKeys.TRAIN)) 
开发者ID:microsoft,项目名称:DistributedDeepLearning,代码行数:19,代码来源:resnet_main.py


注:本文中的resnet_model.resnet_v1方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。