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Python plt.title方法代码示例

本文整理汇总了Python中pylab.plt.title方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python plt.title方法的具体用法?Python plt.title怎么用?Python plt.title使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在pylab.plt的用法示例。


在下文中一共展示了plt.title方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: cumulative_freq_plot

# 需要导入模块: from pylab import plt [as 别名]
# 或者: from pylab.plt import title [as 别名]
def cumulative_freq_plot(rast, band=0, mask=None, bins=100, xlim=None, nodata=-9999):
    '''
    Plots an empirical cumulative frequency curve for the input raster array
    in a given band. NOTE: Thiscurrently only works for single-band arrays.
    '''
    if mask is not None:
        arr = binary_mask(rast, mask)

    else:
        arr = rast.copy()

    if nodata is not None:
        arr = subarray(arr)

    values, base = np.histogram(arr, bins=bins)
    cumulative = np.cumsum(values) # Evaluate the cumulative distribution
    plt.plot(base[:-1], cumulative, c='blue') # Plot the cumulative function
    plt.title('Empirical Cumulative Distribution: Band %d' % band)

    if xlim is not None:
        axes = plt.gca()
        axes.set_xlim(xlim)

    plt.show()
    return arr 
开发者ID:arthur-e,项目名称:unmixing,代码行数:27,代码来源:visualize.py

示例2: histogram

# 需要导入模块: from pylab import plt [as 别名]
# 或者: from pylab.plt import title [as 别名]
def histogram(arr, valid_range=(0, 1), bins=10, normed=False, cumulative=False,
        file_path='hist.png', title=None):
    '''
    Plots a histogram for an input array over a specified range.
    '''
    # Can accept either a gdal.Dataset or numpy.array instance
    if not isinstance(arr, np.ndarray):
        arr = arr.ReadAsArray()

    plt.hist(arr.ravel(), range=valid_range, bins=bins, normed=normed,
        cumulative=cumulative)
    if title is not None:
        plt.title(title)

    plt.savefig(file_path) 
开发者ID:arthur-e,项目名称:unmixing,代码行数:17,代码来源:visualize.py


注:本文中的pylab.plt.title方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。