本文整理汇总了Python中pylab.pcolormesh方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python pylab.pcolormesh方法的具体用法？Python pylab.pcolormesh怎么用？Python pylab.pcolormesh使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pylab的用法示例。
在下文中一共展示了pylab.pcolormesh方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: plot_iris_knn
# 需要导入模块: import pylab [as 别名]
# 或者: from pylab import pcolormesh [as 别名]
def plot_iris_knn():
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data[:, :2] # we only take the first two features. We could
# avoid this ugly slicing by using a two-dim dataset
y = iris.target
knn = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X, y)
x_min, x_max = X[:, 0].min() - .1, X[:, 0].max() + .1
y_min, y_max = X[:, 1].min() - .1, X[:, 1].max() + .1
xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(x_min, x_max, 100),
np.linspace(y_min, y_max, 100))
Z = knn.predict(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])
# Put the result into a color plot
Z = Z.reshape(xx.shape)
pl.figure()
pl.pcolormesh(xx, yy, Z, cmap=cmap_light)
# Plot also the training points
pl.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, cmap=cmap_bold)
pl.xlabel('sepal length (cm)')
pl.ylabel('sepal width (cm)')
pl.axis('tight') 示例2: plot_data_classif
# 需要导入模块: import pylab [as 别名]
# 或者: from pylab import pcolormesh [as 别名]
def plot_data_classif(X,y,Z=None):
if not Z is None:
pl.pcolormesh(xx, yy,np.argmax(Z,2),edgecolors='face',alpha=.1, vmin=0, vmax=2)
pl.scatter(X[:,i1],X[:,i2],c=y,edgecolors='black')#,cmap='Pastel2')