本文整理汇总了Python中predictor.COCODemo方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python predictor.COCODemo方法的具体用法？Python predictor.COCODemo怎么用？Python predictor.COCODemo使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类predictor的用法示例。
在下文中一共展示了predictor.COCODemo方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: import predictor [as 别名]
# 或者: from predictor import COCODemo [as 别名]
def __init__(
self,
region_type,
ground_level,
ground_removal_th,
use_maskrcnn,
city_name,
min_point_num,
dbscan_eps,
calib_data,
path_debug_output,
ground_removal_method,
dataset_name,
path_rcnn_config="../mask_rcnn/models/e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml",
):
self.region_type = region_type
self.ground_level = ground_level
self.ground_removal_th = ground_removal_th
self.use_maskrcnn = use_maskrcnn
self.city_name = city_name
self.min_point_num = min_point_num
self.dbscan_eps = dbscan_eps
self.calib_data = calib_data
self.path_debug_output = path_debug_output
self.ground_removal_method = ground_removal_method
self.dataset_name = dataset_name
if use_maskrcnn:
cfg.merge_from_file(path_rcnn_config)
cfg.freeze()
# using setting in official demo
coco_demo_detector = COCODemo(
cfg,
confidence_threshold=0.7,
min_image_size=224,
)
self.mask_rcnn_detector = coco_demo_detector