本文整理汇总了Python中pandas.plotting._core._plot_klass方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python _core._plot_klass方法的具体用法？Python _core._plot_klass怎么用？Python _core._plot_klass使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.plotting._core的用法示例。
在下文中一共展示了_core._plot_klass方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _replot_ax
# 需要导入模块: from pandas.plotting import _core [as 别名]
# 或者: from pandas.plotting._core import _plot_klass [as 别名]
def _replot_ax(ax, freq, kwargs):
data = getattr(ax, '_plot_data', None)
# clear current axes and data
ax._plot_data = []
ax.clear()
_decorate_axes(ax, freq, kwargs)
lines = []
labels = []
if data is not None:
for series, plotf, kwds in data:
series = series.copy()
idx = series.index.asfreq(freq, how='S')
series.index = idx
ax._plot_data.append((series, plotf, kwds))
# for tsplot
if isinstance(plotf, compat.string_types):
from pandas.plotting._core import _plot_klass
plotf = _plot_klass[plotf]._plot
lines.append(plotf(ax, series.index._mpl_repr(),
series.values, **kwds)[0])
labels.append(pprint_thing(series.name))
return lines, labels