本文整理汇总了Python中pandas.io.pickle._unpickle_array方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python pickle._unpickle_array方法的具体用法？Python pickle._unpickle_array怎么用？Python pickle._unpickle_array使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.io.pickle的用法示例。
在下文中一共展示了pickle._unpickle_array方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _unpickle_sparse_frame_compat
# 需要导入模块: from pandas.io import pickle [as 别名]
# 或者: from pandas.io.pickle import _unpickle_array [as 别名]
def _unpickle_sparse_frame_compat(self, state):
""" original pickle format """
series, cols, idx, fv, kind = state
if not isinstance(cols, Index): # pragma: no cover
from pandas.io.pickle import _unpickle_array
columns = _unpickle_array(cols)
else:
columns = cols
if not isinstance(idx, Index): # pragma: no cover
from pandas.io.pickle import _unpickle_array
index = _unpickle_array(idx)
else:
index = idx
series_dict = DataFrame()
for col, (sp_index, sp_values) in compat.iteritems(series):
series_dict[col] = SparseSeries(sp_values, sparse_index=sp_index,
fill_value=fv)
self._data = to_manager(series_dict, columns, index)
self._default_fill_value = fv
self._default_kind = kind