本文整理汇总了Python中pandas.io.parsers._validate_integer方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python parsers._validate_integer方法的具体用法?Python parsers._validate_integer怎么用?Python parsers._validate_integer使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.io.parsers
的用法示例。
在下文中一共展示了parsers._validate_integer方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from pandas.io import parsers [as 别名]
# 或者: from pandas.io.parsers import _validate_integer [as 别名]
def __init__(self, filepath_or_buffer, orient, typ, dtype, convert_axes,
convert_dates, keep_default_dates, numpy, precise_float,
date_unit, encoding, lines, chunksize, compression):
self.path_or_buf = filepath_or_buffer
self.orient = orient
self.typ = typ
self.dtype = dtype
self.convert_axes = convert_axes
self.convert_dates = convert_dates
self.keep_default_dates = keep_default_dates
self.numpy = numpy
self.precise_float = precise_float
self.date_unit = date_unit
self.encoding = encoding
self.compression = compression
self.lines = lines
self.chunksize = chunksize
self.nrows_seen = 0
self.should_close = False
if self.chunksize is not None:
self.chunksize = _validate_integer("chunksize", self.chunksize, 1)
if not self.lines:
raise ValueError("chunksize can only be passed if lines=True")
data = self._get_data_from_filepath(filepath_or_buffer)
self.data = self._preprocess_data(data)