本文整理汇总了Python中pandas.core.nanops._ensure_numeric方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python nanops._ensure_numeric方法的具体用法？Python nanops._ensure_numeric怎么用？Python nanops._ensure_numeric使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.core.nanops的用法示例。
在下文中一共展示了nanops._ensure_numeric方法的4个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_ndarray
# 需要导入模块: from pandas.core import nanops [as 别名]
# 或者: from pandas.core.nanops import _ensure_numeric [as 别名]
def test_ndarray(self):
# Test numeric ndarray
values = np.array([1, 2, 3])
assert np.allclose(nanops._ensure_numeric(values), values)
# Test object ndarray
o_values = values.astype(object)
assert np.allclose(nanops._ensure_numeric(o_values), values)
# Test convertible string ndarray
s_values = np.array(['1', '2', '3'], dtype=object)
assert np.allclose(nanops._ensure_numeric(s_values), values)
# Test non-convertible string ndarray
s_values = np.array(['foo', 'bar', 'baz'], dtype=object)
pytest.raises(ValueError, lambda: nanops._ensure_numeric(s_values)) 示例2: test_numeric_values
# 需要导入模块: from pandas.core import nanops [as 别名]
# 或者: from pandas.core.nanops import _ensure_numeric [as 别名]
def test_numeric_values(self):
# Test integer
assert nanops._ensure_numeric(1) == 1
# Test float
assert nanops._ensure_numeric(1.1) == 1.1
# Test complex
assert nanops._ensure_numeric(1 + 2j) == 1 + 2j 示例3: test_convertable_values
# 需要导入模块: from pandas.core import nanops [as 别名]
# 或者: from pandas.core.nanops import _ensure_numeric [as 别名]
def test_convertable_values(self):
assert np.allclose(nanops._ensure_numeric('1'), 1.0)
assert np.allclose(nanops._ensure_numeric('1.1'), 1.1)
assert np.allclose(nanops._ensure_numeric('1+1j'), 1 + 1j) 示例4: test_non_convertable_values
# 需要导入模块: from pandas.core import nanops [as 别名]
# 或者: from pandas.core.nanops import _ensure_numeric [as 别名]
def test_non_convertable_values(self):
pytest.raises(TypeError, lambda: nanops._ensure_numeric('foo'))
pytest.raises(TypeError, lambda: nanops._ensure_numeric({}))
pytest.raises(TypeError, lambda: nanops._ensure_numeric([]))