本文整理汇总了Python中pandas.core.dtypes.common.is_numeric_dtype方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python common.is_numeric_dtype方法的具体用法？Python common.is_numeric_dtype怎么用？Python common.is_numeric_dtype使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.core.dtypes.common的用法示例。
在下文中一共展示了common.is_numeric_dtype方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_is_numeric_dtype
# 需要导入模块: from pandas.core.dtypes import common [as 别名]
# 或者: from pandas.core.dtypes.common import is_numeric_dtype [as 别名]
def test_is_numeric_dtype():
assert not com.is_numeric_dtype(str)
assert not com.is_numeric_dtype(np.datetime64)
assert not com.is_numeric_dtype(np.timedelta64)
assert not com.is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b']))
assert not com.is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
assert com.is_numeric_dtype(int)
assert com.is_numeric_dtype(float)
assert com.is_numeric_dtype(np.uint64)
assert com.is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2]))
assert com.is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.])) 示例2: _numeric_columns
# 需要导入模块: from pandas.core.dtypes import common [as 别名]
# 或者: from pandas.core.dtypes.common import is_numeric_dtype [as 别名]
def _numeric_columns(self, include_bool=True):
"""Returns the numeric columns of the Manager.
Returns:
List of index names.
"""
columns = []
for col, dtype in zip(self.columns, self.dtypes):
if is_numeric_dtype(dtype) and (
include_bool or (not include_bool and dtype != np.bool_)
):
columns.append(col)
return columns