本文整理汇总了Python中pandas._libs.lib.fast_unique_multiple_list_gen方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python lib.fast_unique_multiple_list_gen方法的具体用法？Python lib.fast_unique_multiple_list_gen怎么用？Python lib.fast_unique_multiple_list_gen使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas._libs.lib的用法示例。
在下文中一共展示了lib.fast_unique_multiple_list_gen方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_fast_unique_multiple_list_gen_sort
# 需要导入模块: from pandas._libs import lib [as 别名]
# 或者: from pandas._libs.lib import fast_unique_multiple_list_gen [as 别名]
def test_fast_unique_multiple_list_gen_sort(self):
keys = [['p', 'a'], ['n', 'd'], ['a', 's']]
gen = (key for key in keys)
expected = np.array(['a', 'd', 'n', 'p', 's'])
out = lib.fast_unique_multiple_list_gen(gen, sort=True)
tm.assert_numpy_array_equal(np.array(out), expected)
gen = (key for key in keys)
expected = np.array(['p', 'a', 'n', 'd', 's'])
out = lib.fast_unique_multiple_list_gen(gen, sort=False)
tm.assert_numpy_array_equal(np.array(out), expected) 示例2: _list_of_dict_to_arrays
# 需要导入模块: from pandas._libs import lib [as 别名]
# 或者: from pandas._libs.lib import fast_unique_multiple_list_gen [as 别名]
def _list_of_dict_to_arrays(data, columns, coerce_float=False, dtype=None):
if columns is None:
gen = (list(x.keys()) for x in data)
sort = not any(isinstance(d, OrderedDict) for d in data)
columns = lib.fast_unique_multiple_list_gen(gen, sort=sort)
# assure that they are of the base dict class and not of derived
# classes
data = [(type(d) is dict) and d or dict(d) for d in data]
content = list(lib.dicts_to_array(data, list(columns)).T)
return _convert_object_array(content, columns, dtype=dtype,
coerce_float=coerce_float)