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Python hashtable.value_count_int64方法代码示例

本文整理汇总了Python中pandas._libs.hashtable.value_count_int64方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python hashtable.value_count_int64方法的具体用法?Python hashtable.value_count_int64怎么用?Python hashtable.value_count_int64使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在pandas._libs.hashtable的用法示例。


在下文中一共展示了hashtable.value_count_int64方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _value_counts_arraylike

# 需要导入模块: from pandas._libs import hashtable [as 别名]
# 或者: from pandas._libs.hashtable import value_count_int64 [as 别名]
def _value_counts_arraylike(values, dropna):
    """
    Parameters
    ----------
    values : arraylike
    dropna : boolean

    Returns
    -------
    (uniques, counts)

    """
    values = _ensure_arraylike(values)
    original = values
    values, dtype, ndtype = _ensure_data(values)

    if needs_i8_conversion(dtype):
        # i8

        keys, counts = htable.value_count_int64(values, dropna)

        if dropna:
            msk = keys != iNaT
            keys, counts = keys[msk], counts[msk]

    else:
        # ndarray like

        # TODO: handle uint8
        f = getattr(htable, "value_count_{dtype}".format(dtype=ndtype))
        keys, counts = f(values, dropna)

        mask = isna(values)
        if not dropna and mask.any():
            if not isna(keys).any():
                keys = np.insert(keys, 0, np.NaN)
                counts = np.insert(counts, 0, mask.sum())

    keys = _reconstruct_data(keys, original.dtype, original)

    return keys, counts 
开发者ID:Frank-qlu,项目名称:recruit,代码行数:43,代码来源:algorithms.py


注:本文中的pandas._libs.hashtable.value_count_int64方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。