本文整理汇总了Python中pandas._libs.hashtable.mode_int64方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python hashtable.mode_int64方法的具体用法？Python hashtable.mode_int64怎么用？Python hashtable.mode_int64使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas._libs.hashtable的用法示例。
在下文中一共展示了hashtable.mode_int64方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: mode
# 需要导入模块: from pandas._libs import hashtable [as 别名]
# 或者: from pandas._libs.hashtable import mode_int64 [as 别名]
def mode(self, dropna=True):
"""
Returns the mode(s) of the Categorical.
Always returns `Categorical` even if only one value.
Parameters
----------
dropna : boolean, default True
Don't consider counts of NaN/NaT.
.. versionadded:: 0.24.0
Returns
-------
modes : `Categorical` (sorted)
"""
import pandas._libs.hashtable as htable
codes = self._codes
if dropna:
good = self._codes != -1
codes = self._codes[good]
codes = sorted(htable.mode_int64(ensure_int64(codes), dropna))
return self._constructor(values=codes, dtype=self.dtype, fastpath=True) 示例2: mode
# 需要导入模块: from pandas._libs import hashtable [as 别名]
# 或者: from pandas._libs.hashtable import mode_int64 [as 别名]
def mode(self):
"""
Returns the mode(s) of the Categorical.
Always returns `Categorical` even if only one value.
Returns
-------
modes : `Categorical` (sorted)
"""
import pandas._libs.hashtable as htable
good = self._codes != -1
values = sorted(htable.mode_int64(_ensure_int64(self._codes[good])))
result = self._constructor(values=values, categories=self.categories,
ordered=self.ordered, fastpath=True)
return result