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Python optimizers.GradOptimization方法代码示例

本文整理汇总了Python中optimizers.GradOptimization方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python optimizers.GradOptimization方法的具体用法?Python optimizers.GradOptimization怎么用?Python optimizers.GradOptimization使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在optimizers的用法示例。


在下文中一共展示了optimizers.GradOptimization方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: get_value_opt

# 需要导入模块: import optimizers [as 别名]
# 或者: from optimizers import GradOptimization [as 别名]
def get_value_opt(self):
    if self.value_opt == 'grad':
      return optimizers.GradOptimization(
          learning_rate=self.learning_rate, max_iter=5, mix_frac=0.05)
    elif self.value_opt == 'lbfgs':
      return optimizers.LbfgsOptimization(max_iter=25, mix_frac=0.1)
    elif self.value_opt == 'best_fit':
      return optimizers.BestFitOptimization(mix_frac=1.0)
    else:
      return None 
开发者ID:ringringyi,项目名称:DOTA_models,代码行数:12,代码来源:trainer.py


注:本文中的optimizers.GradOptimization方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。