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Python openface.TorchNeuralNet方法代码示例

本文整理汇总了Python中openface.TorchNeuralNet方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python openface.TorchNeuralNet方法的具体用法?Python openface.TorchNeuralNet怎么用?Python openface.TorchNeuralNet使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在openface的用法示例。


在下文中一共展示了openface.TorchNeuralNet方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: __init__

# 需要导入模块: import openface [as 别名]
# 或者: from openface import TorchNeuralNet [as 别名]
def __init__(self, align_path, net_path):
        # Init align and net
        """
        Dlib / Openface Face recognizer
        :param align_path: Dlib align path
        :param net_path: Openface neural network path
        """
        self._align = openface.AlignDlib(os.path.expanduser(align_path))
        self._net = openface.TorchNeuralNet(os.path.expanduser(net_path), imgDim=96, cuda=False)
        self._face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
        self._trained_faces = [] 
开发者ID:tue-robotics,项目名称:image_recognition,代码行数:13,代码来源:face_recognizer.py


注:本文中的openface.TorchNeuralNet方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。