本文整理汇总了Python中official.utils.logs.logger._collect_tensorflow_environment_variables方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python logger._collect_tensorflow_environment_variables方法的具体用法？Python logger._collect_tensorflow_environment_variables怎么用？Python logger._collect_tensorflow_environment_variables使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类official.utils.logs.logger的用法示例。
在下文中一共展示了logger._collect_tensorflow_environment_variables方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_collect_tensorflow_environment_variables
# 需要导入模块: from official.utils.logs import logger [as 别名]
# 或者: from official.utils.logs.logger import _collect_tensorflow_environment_variables [as 别名]
def test_collect_tensorflow_environment_variables(self):
os.environ["TF_ENABLE_WINOGRAD_NONFUSED"] = "1"
os.environ["TF_OTHER"] = "2"
os.environ["OTHER"] = "3"
run_info = {}
logger._collect_tensorflow_environment_variables(run_info)
self.assertIsNotNone(run_info["tensorflow_environment_variables"])
expected_tf_envs = [
{"name": "TF_ENABLE_WINOGRAD_NONFUSED", "value": "1"},
{"name": "TF_OTHER", "value": "2"},
]
self.assertEqual(run_info["tensorflow_environment_variables"],
expected_tf_envs)