本文整理汇总了Python中object_detection.utils.test_utils.create_diagonal_gradient_image方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python test_utils.create_diagonal_gradient_image方法的具体用法?Python test_utils.create_diagonal_gradient_image怎么用?Python test_utils.create_diagonal_gradient_image使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类object_detection.utils.test_utils
的用法示例。
在下文中一共展示了test_utils.create_diagonal_gradient_image方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_diagonal_gradient_image
# 需要导入模块: from object_detection.utils import test_utils [as 别名]
# 或者: from object_detection.utils.test_utils import create_diagonal_gradient_image [as 别名]
def test_diagonal_gradient_image(self):
"""Tests if a good pyramid image is created."""
pyramid_image = test_utils.create_diagonal_gradient_image(3, 4, 2)
# Test which is easy to understand.
expected_first_channel = np.array([[3, 2, 1, 0],
[4, 3, 2, 1],
[5, 4, 3, 2]], dtype=np.float32)
self.assertAllEqual(np.squeeze(pyramid_image[:, :, 0]),
expected_first_channel)
# Actual test.
expected_image = np.array([[[3, 30],
[2, 20],
[1, 10],
[0, 0]],
[[4, 40],
[3, 30],
[2, 20],
[1, 10]],
[[5, 50],
[4, 40],
[3, 30],
[2, 20]]], dtype=np.float32)
self.assertAllEqual(pyramid_image, expected_image)