本文整理汇总了Python中object_detection.utils.ops.native_crop_and_resize方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python ops.native_crop_and_resize方法的具体用法？Python ops.native_crop_and_resize怎么用？Python ops.native_crop_and_resize使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类object_detection.utils.ops的用法示例。
在下文中一共展示了ops.native_crop_and_resize方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: testBatchCropAndResize3x3To2x2_2Channels
# 需要导入模块: from object_detection.utils import ops [as 别名]
# 或者: from object_detection.utils.ops import native_crop_and_resize [as 别名]
def testBatchCropAndResize3x3To2x2_2Channels(self):
def graph_fn(image, boxes):
return ops.native_crop_and_resize(image, boxes, crop_size=[2, 2])
image = np.array([[[[1, 0], [2, 1], [3, 2]],
[[4, 3], [5, 4], [6, 5]],
[[7, 6], [8, 7], [9, 8]]],
[[[1, 0], [2, 1], [3, 2]],
[[4, 3], [5, 4], [6, 5]],
[[7, 6], [8, 7], [9, 8]]]], dtype=np.float32)
boxes = np.array([[[0, 0, 1, 1],
[0, 0, .5, .5]],
[[1, 1, 0, 0],
[.5, .5, 0, 0]]], dtype=np.float32)
expected_output = [[[[[1, 0], [3, 2]], [[7, 6], [9, 8]]],
[[[1, 0], [2, 1]], [[4, 3], [5, 4]]]],
[[[[9, 8], [7, 6]], [[3, 2], [1, 0]]],
[[[5, 4], [4, 3]], [[2, 1], [1, 0]]]]]
crop_output = self.execute_cpu(graph_fn, [image, boxes])
self.assertAllClose(crop_output, expected_output)