本文整理汇总了Python中object_detection.metrics.coco_tools.ExportKeypointsToCOCO方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python coco_tools.ExportKeypointsToCOCO方法的具体用法？Python coco_tools.ExportKeypointsToCOCO怎么用？Python coco_tools.ExportKeypointsToCOCO使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类object_detection.metrics.coco_tools的用法示例。
在下文中一共展示了coco_tools.ExportKeypointsToCOCO方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: testExportKeypointsToCOCO
# 需要导入模块: from object_detection.metrics import coco_tools [as 别名]
# 或者: from object_detection.metrics.coco_tools import ExportKeypointsToCOCO [as 别名]
def testExportKeypointsToCOCO(self):
image_ids = ['first', 'second']
detection_keypoints = [
np.array(
[[[100, 200], [300, 400], [500, 600]],
[[50, 150], [250, 350], [450, 550]]], dtype=np.int32),
np.array(
[[[110, 210], [310, 410], [510, 610]],
[[60, 160], [260, 360], [460, 560]]], dtype=np.int32)]
detection_scores = [np.array([.8, 0.2], np.float),
np.array([.7, 0.3], np.float)]
detection_classes = [np.array([1, 1], np.int32), np.array([1, 1], np.int32)]
categories = [{'id': 1, 'name': 'person', 'num_keypoints': 3},
{'id': 2, 'name': 'cat'},
{'id': 3, 'name': 'dog'}]
output_path = os.path.join(tf.test.get_temp_dir(), 'keypoints.json')
result = coco_tools.ExportKeypointsToCOCO(
image_ids,
detection_keypoints,
detection_scores,
detection_classes,
categories,
output_path=output_path)
with tf.gfile.GFile(output_path, 'r') as f:
written_result = f.read()
written_result = json.loads(written_result)
self.assertAlmostEqual(result, written_result)