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Python preprocessor.random_pad_image方法代码示例

本文整理汇总了Python中object_detection.core.preprocessor.random_pad_image方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python preprocessor.random_pad_image方法的具体用法?Python preprocessor.random_pad_image怎么用?Python preprocessor.random_pad_image使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在object_detection.core.preprocessor的用法示例。


在下文中一共展示了preprocessor.random_pad_image方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_build_random_pad_image

# 需要导入模块: from object_detection.core import preprocessor [as 别名]
# 或者: from object_detection.core.preprocessor import random_pad_image [as 别名]
def test_build_random_pad_image(self):
    preprocessor_text_proto = """
    random_pad_image {
    }
    """
    preprocessor_proto = preprocessor_pb2.PreprocessingStep()
    text_format.Merge(preprocessor_text_proto, preprocessor_proto)
    function, args = preprocessor_builder.build(preprocessor_proto)
    self.assertEqual(function, preprocessor.random_pad_image)
    self.assertEqual(args, {
        'min_image_size': None,
        'max_image_size': None,
        'pad_color': None,
    }) 
开发者ID:ringringyi,项目名称:DOTA_models,代码行数:16,代码来源:preprocessor_builder_test.py

示例2: testRandomPadImageWithCache

# 需要导入模块: from object_detection.core import preprocessor [as 别名]
# 或者: from object_detection.core.preprocessor import random_pad_image [as 别名]
def testRandomPadImageWithCache(self):
    preprocess_options = [(preprocessor.normalize_image, {
        'original_minval': 0,
        'original_maxval': 255,
        'target_minval': 0,
        'target_maxval': 1,}), (preprocessor.random_pad_image, {})]
    self._testPreprocessorCache(preprocess_options,
                                test_boxes=True,
                                test_masks=True,
                                test_keypoints=True) 
开发者ID:ahmetozlu,项目名称:vehicle_counting_tensorflow,代码行数:12,代码来源:preprocessor_test.py


注:本文中的object_detection.core.preprocessor.random_pad_image方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。