本文整理汇总了Python中object_detection.core.preprocessor.one_hot_encoding方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python preprocessor.one_hot_encoding方法的具体用法？Python preprocessor.one_hot_encoding怎么用？Python preprocessor.one_hot_encoding使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类object_detection.core.preprocessor的用法示例。
在下文中一共展示了preprocessor.one_hot_encoding方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: testOneHotEncoding
# 需要导入模块: from object_detection.core import preprocessor [as 别名]
# 或者: from object_detection.core.preprocessor import one_hot_encoding [as 别名]
def testOneHotEncoding(self):
"""Tests one hot encoding of multiclass labels."""
with self.test_session():
labels = tf.constant([1, 4, 2], dtype=tf.int32)
one_hot = preprocessor.one_hot_encoding(labels, num_classes=5)
one_hot = one_hot.eval()
self.assertAllEqual([0, 1, 1, 0, 1], one_hot) 示例2: testOneHotEncoding
# 需要导入模块: from object_detection.core import preprocessor [as 别名]
# 或者: from object_detection.core.preprocessor import one_hot_encoding [as 别名]
def testOneHotEncoding(self):
"""Tests one hot encoding of multiclass labels."""
def graph_fn():
labels = tf.constant([1, 4, 2], dtype=tf.int32)
one_hot = preprocessor.one_hot_encoding(labels, num_classes=5)
return one_hot
one_hot = self.execute_cpu(graph_fn, [])
self.assertAllEqual([0, 1, 1, 0, 1], one_hot)