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Python preprocessor.one_hot_encoding方法代码示例

本文整理汇总了Python中object_detection.core.preprocessor.one_hot_encoding方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python preprocessor.one_hot_encoding方法的具体用法?Python preprocessor.one_hot_encoding怎么用?Python preprocessor.one_hot_encoding使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在object_detection.core.preprocessor的用法示例。


在下文中一共展示了preprocessor.one_hot_encoding方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: testOneHotEncoding

# 需要导入模块: from object_detection.core import preprocessor [as 别名]
# 或者: from object_detection.core.preprocessor import one_hot_encoding [as 别名]
def testOneHotEncoding(self):
    """Tests one hot encoding of multiclass labels."""
    with self.test_session():
      labels = tf.constant([1, 4, 2], dtype=tf.int32)
      one_hot = preprocessor.one_hot_encoding(labels, num_classes=5)
      one_hot = one_hot.eval()

      self.assertAllEqual([0, 1, 1, 0, 1], one_hot) 
开发者ID:ringringyi,项目名称:DOTA_models,代码行数:10,代码来源:preprocessor_test.py

示例2: testOneHotEncoding

# 需要导入模块: from object_detection.core import preprocessor [as 别名]
# 或者: from object_detection.core.preprocessor import one_hot_encoding [as 别名]
def testOneHotEncoding(self):
    """Tests one hot encoding of multiclass labels."""
    def graph_fn():
      labels = tf.constant([1, 4, 2], dtype=tf.int32)
      one_hot = preprocessor.one_hot_encoding(labels, num_classes=5)
      return one_hot
    one_hot = self.execute_cpu(graph_fn, [])
    self.assertAllEqual([0, 1, 1, 0, 1], one_hot) 
开发者ID:tensorflow,项目名称:models,代码行数:10,代码来源:preprocessor_test.py


注:本文中的object_detection.core.preprocessor.one_hot_encoding方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。