本文整理汇总了Python中object_detection.builders.dataset_builder.read_dataset方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python dataset_builder.read_dataset方法的具体用法？Python dataset_builder.read_dataset怎么用？Python dataset_builder.read_dataset使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类object_detection.builders.dataset_builder的用法示例。
在下文中一共展示了dataset_builder.read_dataset方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _get_dataset_next
# 需要导入模块: from object_detection.builders import dataset_builder [as 别名]
# 或者: from object_detection.builders.dataset_builder import read_dataset [as 别名]
def _get_dataset_next(self, files, config, batch_size):
def decode_func(value):
return [tf.string_to_number(value, out_type=tf.int32)]
dataset = dataset_builder.read_dataset(tf.data.TextLineDataset, files,
config)
dataset = dataset.map(decode_func)
dataset = dataset.batch(batch_size)
return dataset.make_one_shot_iterator().get_next() 示例2: _get_dataset_next
# 需要导入模块: from object_detection.builders import dataset_builder [as 别名]
# 或者: from object_detection.builders.dataset_builder import read_dataset [as 别名]
def _get_dataset_next(self, files, config, batch_size):
def decode_func(value):
return [tf.string_to_number(value, out_type=tf.int32)]
dataset = dataset_builder.read_dataset(
tf.data.TextLineDataset, files, config)
dataset = dataset.map(decode_func)
dataset = dataset.batch(batch_size)
return dataset.make_one_shot_iterator().get_next() 示例3: _get_dataset_next
# 需要导入模块: from object_detection.builders import dataset_builder [as 别名]
# 或者: from object_detection.builders.dataset_builder import read_dataset [as 别名]
def _get_dataset_next(self, files, config, batch_size, num_batches_skip=0):
def decode_func(value):
return [tf.string_to_number(value, out_type=tf.int32)]
dataset = dataset_builder.read_dataset(tf.data.TextLineDataset, files,
config)
dataset = dataset.map(decode_func)
dataset = dataset.batch(batch_size)
if num_batches_skip > 0:
dataset = dataset.skip(num_batches_skip)
return get_iterator_next_for_testing(dataset, self.is_tf2())