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Python numpy.sort_complex方法代码示例

本文整理汇总了Python中numpy.sort_complex方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python numpy.sort_complex方法的具体用法?Python numpy.sort_complex怎么用?Python numpy.sort_complex使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在numpy的用法示例。


在下文中一共展示了numpy.sort_complex方法的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: sort_complex

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 别名]
def sort_complex(a):
    """Sort a complex array using the real part first,
    then the imaginary part.

    Args:
        a (cupy.ndarray): Array to be sorted.

    Returns:
        cupy.ndarray: sorted complex array.

    .. seealso:: :func:`numpy.sort_complex`

    """
    if a.dtype.char in 'bhBHF':
        a = a.astype('F')
    else:
        a = a.astype('D')
    a.sort()
    return a 
开发者ID:cupy,项目名称:cupy,代码行数:21,代码来源:sort.py

示例2: test_sort_real

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 别名]
def test_sort_real(self, type_in, type_out):
        # sort_complex() type casting for real input types
        a = np.array([5, 3, 6, 2, 1], dtype=type_in)
        actual = np.sort_complex(a)
        expected = np.sort(a).astype(type_out)
        assert_equal(actual, expected)
        assert_equal(actual.dtype, expected.dtype) 
开发者ID:Frank-qlu,项目名称:recruit,代码行数:9,代码来源:test_function_base.py

示例3: test_sort_complex

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 别名]
def test_sort_complex(self):
        # sort_complex() handling of complex input
        a = np.array([2 + 3j, 1 - 2j, 1 - 3j, 2 + 1j], dtype='D')
        expected = np.array([1 - 3j, 1 - 2j, 2 + 1j, 2 + 3j], dtype='D')
        actual = np.sort_complex(a)
        assert_equal(actual, expected)
        assert_equal(actual.dtype, expected.dtype) 
开发者ID:Frank-qlu,项目名称:recruit,代码行数:9,代码来源:test_function_base.py

示例4: sort_complex

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 别名]
def sort_complex(a):
    """
    Sort a complex array using the real part first, then the imaginary part.

    Parameters
    ----------
    a : array_like
        Input array

    Returns
    -------
    out : complex ndarray
        Always returns a sorted complex array.

    Examples
    --------
    >>> np.sort_complex([5, 3, 6, 2, 1])
    array([ 1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j,  5.+0.j,  6.+0.j])

    >>> np.sort_complex([1 + 2j, 2 - 1j, 3 - 2j, 3 - 3j, 3 + 5j])
    array([ 1.+2.j,  2.-1.j,  3.-3.j,  3.-2.j,  3.+5.j])

    """
    b = array(a, copy=True)
    b.sort()
    if not issubclass(b.dtype.type, _nx.complexfloating):
        if b.dtype.char in 'bhBH':
            return b.astype('F')
        elif b.dtype.char == 'g':
            return b.astype('G')
        else:
            return b.astype('D')
    else:
        return b 
开发者ID:Frank-qlu,项目名称:recruit,代码行数:36,代码来源:function_base.py

示例5: test_sort_complex

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import sort_complex [as 别名]
def test_sort_complex(self):
        self.check(np.sort_complex) 
开发者ID:holzschu,项目名称:Carnets,代码行数:4,代码来源:test_quantity_non_ufuncs.py


注:本文中的numpy.sort_complex方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。