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Python numpy.heaviside方法代码示例

本文整理汇总了Python中numpy.heaviside方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python numpy.heaviside方法的具体用法?Python numpy.heaviside怎么用?Python numpy.heaviside使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在numpy的用法示例。


在下文中一共展示了numpy.heaviside方法的8个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: heaviside

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import heaviside [as 别名]
def heaviside(x1, x2):
  def f(x1, x2):
    return tf.where(x1 < 0, tf.constant(0, dtype=x2.dtype),
                    tf.where(x1 > 0, tf.constant(1, dtype=x2.dtype), x2))
  y = _bin_op(f, x1, x2)
  if not np.issubdtype(y.dtype, np.inexact):
    y = y.astype(dtypes.default_float_type())
  return y 
开发者ID:google,项目名称:trax,代码行数:10,代码来源:math_ops.py

示例2: _f_step

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import heaviside [as 别名]
def _f_step(a_x, a_date, params, is_mult=False, **kwargs):
    (A, B) = params
    if is_mult:
        y = 1 + (B - 1) * np.heaviside(a_x - A, 1)
    else:
        y = B * np.heaviside(a_x - A, 1)
    return y


# TODO: Implement initialisation for multiplicative composition 
开发者ID:sky-uk,项目名称:anticipy,代码行数:12,代码来源:forecast_models.py

示例3: _f_ramp

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import heaviside [as 别名]
def _f_ramp(a_x, a_date, params, is_mult=False, **kwargs):
    (A, B) = params
    if is_mult:
        y = 1 + (a_x - A) * (B) * np.heaviside(a_x - A, 1)
    else:
        y = (a_x - A) * B * np.heaviside(a_x - A, 1)
    return y 
开发者ID:sky-uk,项目名称:anticipy,代码行数:9,代码来源:forecast_models.py

示例4: get_IVC_JJ

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import heaviside [as 别名]
def get_IVC_JJ(x, Ic, Rn, SNR):
    sign = np.sign(x[-1] - x[0])
    return Rn * x * np.heaviside(np.abs(x) - Ic, int(sign > 0)) \
           + (np.heaviside(x, int(sign > 0)) - np.heaviside(x + sign * Ic, 0)) * Ic * Rn \
           + Ic * Rn / SNR * np.random.rand(x.size) 
开发者ID:qkitgroup,项目名称:qkit,代码行数:7,代码来源:IVD_dummy.py

示例5: __call__

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import heaviside [as 别名]
def __call__(self, X):
        sign = np.heaviside(-1 * X[:, :-1] * X[:, 1:], 0)
        abs_diff = np.abs(np.diff(X, axis=1))
        return np.sum(sign * abs_diff >= self.threshold, axis=1, dtype=X.dtype) 
开发者ID:dmbee,项目名称:seglearn,代码行数:6,代码来源:feature_functions.py

示例6: helper_heaviside

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import heaviside [as 别名]
def helper_heaviside(f, unit1, unit2):
    try:
        converter2 = (get_converter(unit2, dimensionless_unscaled)
                      if unit2 is not None else None)
    except UnitsError:
        raise UnitTypeError("Can only apply 'heaviside' function with a "
                            "dimensionless second argument.")
    return ([None, converter2], dimensionless_unscaled) 
开发者ID:holzschu,项目名称:Carnets,代码行数:10,代码来源:helpers.py

示例7: test_heaviside_scalar

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import heaviside [as 别名]
def test_heaviside_scalar(self):
        assert np.heaviside(0. * u.m, 0.5) == 0.5 * u.dimensionless_unscaled
        assert np.heaviside(0. * u.s,
                            25 * u.percent) == 0.25 * u.dimensionless_unscaled
        assert np.heaviside(2. * u.J, 0.25) == 1. * u.dimensionless_unscaled 
开发者ID:holzschu,项目名称:Carnets,代码行数:7,代码来源:test_quantity_ufuncs.py

示例8: test_heaviside_array

# 需要导入模块: import numpy [as 别名]
# 或者: from numpy import heaviside [as 别名]
def test_heaviside_array(self):
        values = np.array([-1., 0., 0., +1.])
        halfway = np.array([0.75, 0.25, 0.75, 0.25]) * u.dimensionless_unscaled
        assert np.all(np.heaviside(values * u.m,
                                   halfway * u.dimensionless_unscaled) ==
                      [0, 0.25, 0.75, +1.] * u.dimensionless_unscaled) 
开发者ID:holzschu,项目名称:Carnets,代码行数:8,代码来源:test_quantity_ufuncs.py


注:本文中的numpy.heaviside方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。