本文整理汇总了Python中numpy.core.numerictypes._typestr方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python numerictypes._typestr方法的具体用法？Python numerictypes._typestr怎么用？Python numerictypes._typestr使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类numpy.core.numerictypes的用法示例。
在下文中一共展示了numerictypes._typestr方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _getformats
# 需要导入模块: from numpy.core import numerictypes [as 别名]
# 或者: from numpy.core.numerictypes import _typestr [as 别名]
def _getformats(data):
"""
Returns the formats of arrays in arraylist as a comma-separated string.
"""
if hasattr(data, 'dtype'):
return ",".join([desc[1] for desc in data.dtype.descr])
formats = ''
for obj in data:
obj = np.asarray(obj)
formats += _typestr[obj.dtype.type]
if issubclass(obj.dtype.type, ntypes.flexible):
formats += repr(obj.itemsize)
formats += ','
return formats[:-1] 示例2: _getformats
# 需要导入模块: from numpy.core import numerictypes [as 别名]
# 或者: from numpy.core.numerictypes import _typestr [as 别名]
def _getformats(data):
"Returns the formats of each array of arraylist as a comma-separated string."
if hasattr(data, 'dtype'):
return ",".join([desc[1] for desc in data.dtype.descr])
formats = ''
for obj in data:
obj = np.asarray(obj)
formats += _typestr[obj.dtype.type]
if issubclass(obj.dtype.type, ntypes.flexible):
formats += repr(obj.itemsize)
formats += ','
return formats[:-1]