本文整理汇总了Python中numpy.core.numeric.sqrt方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python numeric.sqrt方法的具体用法？Python numeric.sqrt怎么用？Python numeric.sqrt使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类numpy.core.numeric的用法示例。
在下文中一共展示了numeric.sqrt方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: sqrt
# 需要导入模块: from numpy.core import numeric [as 别名]
# 或者: from numpy.core.numeric import sqrt [as 别名]
def sqrt(x):
"""
Compute the square root of x.
For negative input elements, a complex value is returned
(unlike `numpy.sqrt` which returns NaN).
Parameters
----------
x : array_like
The input value(s).
Returns
-------
out : ndarray or scalar
The square root of `x`. If `x` was a scalar, so is `out`,
otherwise an array is returned.
See Also
--------
numpy.sqrt
Examples
--------
For real, non-negative inputs this works just like `numpy.sqrt`:
>>> np.lib.scimath.sqrt(1)
1.0
>>> np.lib.scimath.sqrt([1, 4])
array([ 1., 2.])
But it automatically handles negative inputs:
>>> np.lib.scimath.sqrt(-1)
(0.0+1.0j)
>>> np.lib.scimath.sqrt([-1,4])
array([ 0.+1.j, 2.+0.j])
"""
x = _fix_real_lt_zero(x)
return nx.sqrt(x)