当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python numeric.issubdtype方法代码示例

本文整理汇总了Python中numpy.core.numeric.issubdtype方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python numeric.issubdtype方法的具体用法?Python numeric.issubdtype怎么用?Python numeric.issubdtype使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在numpy.core.numeric的用法示例。


在下文中一共展示了numeric.issubdtype方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: _make_along_axis_idx

# 需要导入模块: from numpy.core import numeric [as 别名]
# 或者: from numpy.core.numeric import issubdtype [as 别名]
def _make_along_axis_idx(arr_shape, indices, axis):
	# compute dimensions to iterate over
    if not _nx.issubdtype(indices.dtype, _nx.integer):
        raise IndexError('`indices` must be an integer array')
    if len(arr_shape) != indices.ndim:
        raise ValueError(
            "`indices` and `arr` must have the same number of dimensions")
    shape_ones = (1,) * indices.ndim
    dest_dims = list(range(axis)) + [None] + list(range(axis+1, indices.ndim))

    # build a fancy index, consisting of orthogonal aranges, with the
    # requested index inserted at the right location
    fancy_index = []
    for dim, n in zip(dest_dims, arr_shape):
        if dim is None:
            fancy_index.append(indices)
        else:
            ind_shape = shape_ones[:dim] + (-1,) + shape_ones[dim+1:]
            fancy_index.append(_nx.arange(n).reshape(ind_shape))

    return tuple(fancy_index) 
开发者ID:Frank-qlu,项目名称:recruit,代码行数:23,代码来源:shape_base.py

示例2: asfarray

# 需要导入模块: from numpy.core import numeric [as 别名]
# 或者: from numpy.core.numeric import issubdtype [as 别名]
def asfarray(a, dtype=_nx.float_):
    """
    Return an array converted to a float type.

    Parameters
    ----------
    a : array_like
        The input array.
    dtype : str or dtype object, optional
        Float type code to coerce input array `a`.  If `dtype` is one of the
        'int' dtypes, it is replaced with float64.

    Returns
    -------
    out : ndarray
        The input `a` as a float ndarray.

    Examples
    --------
    >>> np.asfarray([2, 3])
    array([ 2.,  3.])
    >>> np.asfarray([2, 3], dtype='float')
    array([ 2.,  3.])
    >>> np.asfarray([2, 3], dtype='int8')
    array([ 2.,  3.])

    """
    if not _nx.issubdtype(dtype, _nx.inexact):
        dtype = _nx.float_
    return asarray(a, dtype=dtype) 
开发者ID:Frank-qlu,项目名称:recruit,代码行数:32,代码来源:type_check.py


注:本文中的numpy.core.numeric.issubdtype方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。