本文整理汇总了Python中nltk.tag.StanfordNERTagger方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python tag.StanfordNERTagger方法的具体用法？Python tag.StanfordNERTagger怎么用？Python tag.StanfordNERTagger使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nltk.tag的用法示例。
在下文中一共展示了tag.StanfordNERTagger方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from nltk import tag [as 别名]
# 或者: from nltk.tag import StanfordNERTagger [as 别名]
def __init__(self):
#os.environ['CLASSPATH'] = STANFORDTOOLS_DIR
#os.environ['STANFORD_MODELS'] = STANFORDTOOLS_DIR + '/classifiers'
#os.environ['JAVA_OPTIONS'] = '-Xmx8192m'
#self.st = StanfordNERTagger('english.all.3class.distsim.crf.ser.gz')
self.data = []
self.frequency_ori = defaultdict(int)
self.target_file = ''
self.st = None
self.min_freq = 0 示例2: stanford_tagger
# 需要导入模块: from nltk import tag [as 别名]
# 或者: from nltk.tag import StanfordNERTagger [as 别名]
def stanford_tagger(self, token_text):
st = StanfordNERTagger(self.english_model, self.stanford_jar, encoding='utf-8')
ne_tagged = st.tag(token_text)
return (ne_tagged)
# NLTK POS and NER taggers 示例3: __init__
# 需要导入模块: from nltk import tag [as 别名]
# 或者: from nltk.tag import StanfordNERTagger [as 别名]
def __init__(self):
# set envirinment variable
# TO DO: update to Docker path
os.environ['CLASSPATH'] = resource_filename(__name__, 'tokenizers/')
# load tokenizer and tagger
# TO DO: again, update to Docker path
self.STANFORD_TOKENIZER = StanfordTokenizer(resource_filename(__name__, 'tokenizers/stanford-ner-3.6.0.jar'))
self.SMO_tagger = StanfordNERTagger(resource_filename(__name__, 'classifiers/ner-orgs_2016-03-28_all.ser.gz'))