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Python nltk.probability方法代码示例

本文整理汇总了Python中nltk.probability方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python nltk.probability方法的具体用法?Python nltk.probability怎么用?Python nltk.probability使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在nltk的用法示例。


在下文中一共展示了nltk.probability方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: logscore

# 需要导入模块: import nltk [as 别名]
# 或者: from nltk import probability [as 别名]
def logscore(self, word, context):
        """
        For a given string representation of a word, and a word context,
        computes the log probability of this word in this context.
        """
        score = self.score(word, context)
        if score == 0.0:
            return float("-inf")

        return log(score, 2) 
开发者ID:foxbook,项目名称:atap,代码行数:12,代码来源:model.py

示例2: entropy

# 需要导入模块: import nltk [as 别名]
# 或者: from nltk import probability [as 别名]
def entropy(self, text):
        """
        Calculate the approximate cross-entropy of the n-gram model for a
        given text represented as a list of comma-separated strings.
        This is the average log probability of each word in the text.
        """
        normed_text = (self._check_against_vocab(word) for word in text)
        entropy = 0.0
        processed_ngrams = 0
        for ngram in self.ngram_counter.to_ngrams(normed_text):
            context, word = tuple(ngram[:-1]), ngram[-1]
            entropy += self.logscore(word, context)
            processed_ngrams += 1
        return - (entropy / processed_ngrams) 
开发者ID:foxbook,项目名称:atap,代码行数:16,代码来源:model.py


注:本文中的nltk.probability方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。