本文整理汇总了Python中nets.resnet_v2.resnet_v2_50方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python resnet_v2.resnet_v2_50方法的具体用法？Python resnet_v2.resnet_v2_50怎么用？Python resnet_v2.resnet_v2_50使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nets.resnet_v2的用法示例。
在下文中一共展示了resnet_v2.resnet_v2_50方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: endpoints
# 需要导入模块: from nets import resnet_v2 [as 别名]
# 或者: from nets.resnet_v2 import resnet_v2_50 [as 别名]
def endpoints(image, is_training):
if image.get_shape().ndims != 4:
raise ValueError('Input must be of size [batch, height, width, 3]')
image = image - tf.constant(_RGB_MEAN, dtype=tf.float32, shape=(1,1,1,3))
with tf.contrib.slim.arg_scope(resnet_arg_scope(batch_norm_decay=0.9, weight_decay=0.0)):
_, endpoints = resnet_v2_50(image, num_classes=None, is_training=is_training, global_pool=True)
endpoints['model_output'] = endpoints['global_pool'] = tf.reduce_mean(
endpoints['resnet_v2_50/block4'], [1, 2], name='pool5', keep_dims=False)
return endpoints, 'resnet_v2_50'