本文整理汇总了Python中mxnet.metric.EvalMetric方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python metric.EvalMetric方法的具体用法？Python metric.EvalMetric怎么用？Python metric.EvalMetric使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mxnet.metric的用法示例。
在下文中一共展示了metric.EvalMetric方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: update_metric
# 需要导入模块: from mxnet import metric [as 别名]
# 或者: from mxnet.metric import EvalMetric [as 别名]
def update_metric(self, eval_metric, labels, pre_sliced=False):
"""Evaluates and accumulates evaluation metric on outputs of the last forward computation.
See Also
----------
:meth:`BaseModule.update_metric`.
Parameters
----------
eval_metric : EvalMetric
Evaluation metric to use.
labels : list of NDArray if `pre_sliced` parameter is set to `False`,
list of lists of NDArray otherwise. Typically `data_batch.label`.
pre_sliced: bool
Whether the labels are already sliced per device (default: False).
"""
if mxnet.__version__ >= "1.3.0":
self._exec_group.update_metric(eval_metric, labels, pre_sliced)
else:
self._exec_group.update_metric(eval_metric, labels) 示例2: update_metric
# 需要导入模块: from mxnet import metric [as 别名]
# 或者: from mxnet.metric import EvalMetric [as 别名]
def update_metric(self, eval_metric, labels):
"""Evaluate and accumulate evaluation metric on outputs of the last forward computation.
Parameters
----------
eval_metric : EvalMetric
labels : list of NDArray
Typically `data_batch.label`.
"""
self._exec_group.update_metric(eval_metric, labels)