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Python metric.EvalMetric方法代码示例

本文整理汇总了Python中mxnet.metric.EvalMetric方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python metric.EvalMetric方法的具体用法?Python metric.EvalMetric怎么用?Python metric.EvalMetric使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在mxnet.metric的用法示例。


在下文中一共展示了metric.EvalMetric方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: update_metric

# 需要导入模块: from mxnet import metric [as 别名]
# 或者: from mxnet.metric import EvalMetric [as 别名]
def update_metric(self, eval_metric, labels, pre_sliced=False):
        """Evaluates and accumulates evaluation metric on outputs of the last forward computation.

        See Also
        ----------
        :meth:`BaseModule.update_metric`.

        Parameters
        ----------
        eval_metric : EvalMetric
            Evaluation metric to use.
        labels : list of NDArray if `pre_sliced` parameter is set to `False`,
            list of lists of NDArray otherwise. Typically `data_batch.label`.
        pre_sliced: bool
            Whether the labels are already sliced per device (default: False).
        """
        if mxnet.__version__ >= "1.3.0":
            self._exec_group.update_metric(eval_metric, labels, pre_sliced)
        else:
            self._exec_group.update_metric(eval_metric, labels) 
开发者ID:TuSimple,项目名称:simpledet,代码行数:22,代码来源:detection_module.py

示例2: update_metric

# 需要导入模块: from mxnet import metric [as 别名]
# 或者: from mxnet.metric import EvalMetric [as 别名]
def update_metric(self, eval_metric, labels):
        """Evaluate and accumulate evaluation metric on outputs of the last forward computation.

        Parameters
        ----------
        eval_metric : EvalMetric
        labels : list of NDArray
            Typically `data_batch.label`.
        """
        self._exec_group.update_metric(eval_metric, labels) 
开发者ID:tonysy,项目名称:Deep-Feature-Flow-Segmentation,代码行数:12,代码来源:module.py


注:本文中的mxnet.metric.EvalMetric方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。