本文整理汇总了Python中mxnet.gluon.data.Dataset方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python data.Dataset方法的具体用法？Python data.Dataset怎么用？Python data.Dataset使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mxnet.gluon.data的用法示例。
在下文中一共展示了data.Dataset方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: download_voc_pascal
# 需要导入模块: from mxnet.gluon import data [as 别名]
# 或者: from mxnet.gluon.data import Dataset [as 别名]
def download_voc_pascal(data_dir='../data'):
"""Download the Pascal VOC2012 Dataset."""
voc_dir = os.path.join(data_dir, 'VOCdevkit/VOC2012')
url = ('http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012'
'/VOCtrainval_11-May-2012.tar')
sha1 = '4e443f8a2eca6b1dac8a6c57641b67dd40621a49'
fname = gutils.download(url, data_dir, sha1_hash=sha1)
with tarfile.open(fname, 'r') as f:
f.extractall(data_dir)
return voc_dir 示例2: voc_label_indices
# 需要导入模块: from mxnet.gluon import data [as 别名]
# 或者: from mxnet.gluon.data import Dataset [as 别名]
def voc_label_indices(colormap, colormap2label):
"""Assign label indices for Pascal VOC2012 Dataset."""
colormap = colormap.astype('int32')
idx = ((colormap[:, :, 0] * 256 + colormap[:, :, 1]) * 256
+ colormap[:, :, 2])
return colormap2label[idx] 示例3: voc_rand_crop
# 需要导入模块: from mxnet.gluon import data [as 别名]
# 或者: from mxnet.gluon.data import Dataset [as 别名]
def voc_rand_crop(feature, label, height, width):
"""Random cropping for images of the Pascal VOC2012 Dataset."""
feature, rect = image.random_crop(feature, (width, height))
label = image.fixed_crop(label, *rect)
return feature, label