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Python models.resnet50方法代码示例

本文整理汇总了Python中models.resnet50方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python models.resnet50方法的具体用法?Python models.resnet50怎么用?Python models.resnet50使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在models的用法示例。


在下文中一共展示了models.resnet50方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: inference

# 需要导入模块: import models [as 别名]
# 或者: from models import resnet50 [as 别名]
def inference(images, phase, conv2d):
  """Build the CIFAR-10 model.

  Args:
    images: Images returned from distorted_inputs() or inputs().

  Returns:
    Logits.
  """
  if conv2d is not None:
    return models.resnet50(images, phase, conv2d)
  else:
    return models.resnet50(images, phase) 
开发者ID:BayesWatch,项目名称:tf-variational-dropout,代码行数:15,代码来源:cifar10.py


注:本文中的models.resnet50方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。