本文整理汇总了Python中modeling.ResNet.freeze_params方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python ResNet.freeze_params方法的具体用法？Python ResNet.freeze_params怎么用？Python ResNet.freeze_params使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类modeling.ResNet的用法示例。
在下文中一共展示了ResNet.freeze_params方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: from modeling import ResNet [as 别名]
# 或者: from modeling.ResNet import freeze_params [as 别名]
def __init__(self, dim_in, roi_xform_func, spatial_scale):
super().__init__()
self.dim_in = dim_in
self.roi_xform = roi_xform_func
self.spatial_scale = spatial_scale
self.dim_out = cfg.MRCNN.DIM_REDUCED
self.res5, dim_out = ResNet_roi_conv5_head_for_masks(dim_in)
self.upconv5 = nn.ConvTranspose2d(dim_out, self.dim_out, 2, 2, 0)
# Freeze all bn (affine) layers in resnet!!!
self.res5.apply(
lambda m: ResNet.freeze_params(m)
if isinstance(m, mynn.AffineChannel2d) else None)
self._init_weights()