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Python utils.build_from_cfg方法代码示例

本文整理汇总了Python中mmdet.utils.build_from_cfg方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python utils.build_from_cfg方法的具体用法?Python utils.build_from_cfg怎么用?Python utils.build_from_cfg使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在mmdet.utils的用法示例。


在下文中一共展示了utils.build_from_cfg方法的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: build

# 需要导入模块: from mmdet import utils [as 别名]
# 或者: from mmdet.utils import build_from_cfg [as 别名]
def build(cfg, registry, default_args=None):
    if isinstance(cfg, list):
        modules = [
            build_from_cfg(cfg_, registry, default_args) for cfg_ in cfg
        ]
        return nn.Sequential(*modules)
    else:
        return build_from_cfg(cfg, registry, default_args) 
开发者ID:ming71,项目名称:mmdetection-annotated,代码行数:10,代码来源:builder.py

示例2: build_dataset

# 需要导入模块: from mmdet import utils [as 别名]
# 或者: from mmdet.utils import build_from_cfg [as 别名]
def build_dataset(cfg):
    if cfg['type'] == 'RepeatDataset':
        dataset = RepeatDataset(build_dataset(cfg['dataset']), cfg['times'])
    elif isinstance(cfg['ann_file'], (list, tuple)):
        dataset = _concat_dataset(cfg)
    else:
        dataset = build_from_cfg(cfg, DATASETS)
        # ipdb.set_trace(context=35)

    return dataset 
开发者ID:ming71,项目名称:mmdetection-annotated,代码行数:12,代码来源:builder.py

示例3: build_dataset

# 需要导入模块: from mmdet import utils [as 别名]
# 或者: from mmdet.utils import build_from_cfg [as 别名]
def build_dataset(cfg, default_args=None):
    if isinstance(cfg, (list, tuple)):
        dataset = ConcatDataset([build_dataset(c, default_args) for c in cfg])
    elif cfg['type'] == 'RepeatDataset':
        dataset = RepeatDataset(
            build_dataset(cfg['dataset'], default_args), cfg['times'])
    elif isinstance(cfg['ann_file'], (list, tuple)):
        dataset = _concat_dataset(cfg, default_args)
    else:
        dataset = build_from_cfg(cfg, DATASETS, default_args)

    return dataset 
开发者ID:xieenze,项目名称:PolarMask,代码行数:14,代码来源:builder.py

示例4: __init__

# 需要导入模块: from mmdet import utils [as 别名]
# 或者: from mmdet.utils import build_from_cfg [as 别名]
def __init__(self, transforms):
        assert isinstance(transforms, collections.abc.Sequence)
        self.transforms = []
        for transform in transforms:
            if isinstance(transform, dict):
                transform = build_from_cfg(transform, PIPELINES)
                self.transforms.append(transform)
            elif callable(transform):
                self.transforms.append(transform)
            else:
                raise TypeError('transform must be callable or a dict') 
开发者ID:tascj,项目名称:kaggle-kuzushiji-recognition,代码行数:13,代码来源:compose.py

示例5: build_dataset

# 需要导入模块: from mmdet import utils [as 别名]
# 或者: from mmdet.utils import build_from_cfg [as 别名]
def build_dataset(cfg):
    if cfg['type'] == 'RepeatDataset':
        dataset = RepeatDataset(build_dataset(cfg['dataset']), cfg['times'])
    elif isinstance(cfg['ann_file'], (list, tuple)):
        dataset = _concat_dataset(cfg)
    else:
        dataset = build_from_cfg(cfg, DATASETS)

    return dataset 
开发者ID:lizhe960118,项目名称:CenterNet,代码行数:11,代码来源:builder.py


注:本文中的mmdet.utils.build_from_cfg方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。