本文整理汇总了Python中mmdet.datasets方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python mmdet.datasets方法的具体用法？Python mmdet.datasets怎么用？Python mmdet.datasets使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mmdet的用法示例。
在下文中一共展示了mmdet.datasets方法的4个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: import mmdet [as 别名]
# 或者: from mmdet import datasets [as 别名]
def __init__(self, dataset, interval=1):
if isinstance(dataset, Dataset):
self.dataset = dataset
elif isinstance(dataset, dict):
self.dataset = obj_from_dict(dataset, datasets,
{'test_mode': True})
else:
raise TypeError(
'dataset must be a Dataset object or a dict, not {}'.format(
type(dataset)))
self.interval = interval 示例2: main
# 需要导入模块: import mmdet [as 别名]
# 或者: from mmdet import datasets [as 别名]
def main():
parser = ArgumentParser(description='VOC Evaluation')
parser.add_argument('result', help='result file path')
parser.add_argument('config', help='config file path')
parser.add_argument(
'--iou-thr',
type=float,
default=0.5,
help='IoU threshold for evaluation')
args = parser.parse_args()
cfg = mmcv.Config.fromfile(args.config)
test_dataset = mmcv.runner.obj_from_dict(cfg.data.test, datasets)
voc_eval(args.result, test_dataset, args.iou_thr) 示例3: __init__
# 需要导入模块: import mmdet [as 别名]
# 或者: from mmdet import datasets [as 别名]
def __init__(self, dataset, interval=1):
if isinstance(dataset, Dataset):
self.dataset = dataset
elif isinstance(dataset, dict):
self.dataset = obj_from_dict(dataset, datasets,
{'test_mode': True})
else:
raise TypeError(
'dataset must be a Dataset object or a dict, not {}'.format(
type(dataset)))
self.interval = interval
self.lock_dir = None 示例4: main
# 需要导入模块: import mmdet [as 别名]
# 或者: from mmdet import datasets [as 别名]
def main():
parser = ArgumentParser(description='TXT Evaluation')
parser.add_argument('result', help='result file path')
parser.add_argument('config', help='config file path')
parser.add_argument(
'--iou-thr',
type=float,
default=0.5,
help='IoU threshold for evaluation')
args = parser.parse_args()
cfg = mmcv.Config.fromfile(args.config)
test_dataset = mmcv.runner.obj_from_dict(cfg.data.test, datasets)
txt_eval(args.result, test_dataset, args.iou_thr)