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Python _C.deform_psroi_pooling_backward方法代码示例

本文整理汇总了Python中maskrcnn_benchmark._C.deform_psroi_pooling_backward方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python _C.deform_psroi_pooling_backward方法的具体用法?Python _C.deform_psroi_pooling_backward怎么用?Python _C.deform_psroi_pooling_backward使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在maskrcnn_benchmark._C的用法示例。


在下文中一共展示了_C.deform_psroi_pooling_backward方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: backward

# 需要导入模块: from maskrcnn_benchmark import _C [as 别名]
# 或者: from maskrcnn_benchmark._C import deform_psroi_pooling_backward [as 别名]
def backward(ctx, grad_output):
        if not grad_output.is_cuda:
            raise NotImplementedError

        data, rois, offset = ctx.saved_tensors
        output_count = ctx.output_count
        grad_input = torch.zeros_like(data)
        grad_rois = None
        grad_offset = torch.zeros_like(offset)

        _C.deform_psroi_pooling_backward(
            grad_output,
            data,
            rois,
            offset,
            output_count,
            grad_input,
            grad_offset,
            ctx.no_trans,
            ctx.spatial_scale,
            ctx.out_channels,
            ctx.group_size,
            ctx.out_size,
            ctx.part_size,
            ctx.sample_per_part,
            ctx.trans_std
        )
        return (grad_input, grad_rois, grad_offset, None, None, None, None, None, None, None, None) 
开发者ID:simaiden,项目名称:Clothing-Detection,代码行数:30,代码来源:deform_pool_func.py

示例2: backward

# 需要导入模块: from maskrcnn_benchmark import _C [as 别名]
# 或者: from maskrcnn_benchmark._C import deform_psroi_pooling_backward [as 别名]
def backward(ctx, grad_output):
        if not grad_output.is_cuda:
            raise NotImplementedError

        data, rois, offset = ctx.saved_tensors
        output_count = ctx.output_count
        grad_input = torch.zeros_like(data)
        grad_rois = None
        grad_offset = torch.zeros_like(offset)

        _C.deform_psroi_pooling_backward(
            grad_output, 
            data, 
            rois, 
            offset, 
            output_count, 
            grad_input,
            grad_offset, 
            ctx.no_trans, 
            ctx.spatial_scale, 
            ctx.out_channels,
            ctx.group_size, 
            ctx.out_size, 
            ctx.part_size, 
            ctx.sample_per_part,
            ctx.trans_std
        )
        return (grad_input, grad_rois, grad_offset, None, None, None, None, None, None, None, None) 
开发者ID:HuangQinJian,项目名称:DF-Traffic-Sign-Identification,代码行数:30,代码来源:deform_pool_func.py


注:本文中的maskrcnn_benchmark._C.deform_psroi_pooling_backward方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。