本文整理汇总了Python中losses.add_rotator_image_loss方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python losses.add_rotator_image_loss方法的具体用法？Python losses.add_rotator_image_loss怎么用？Python losses.add_rotator_image_loss使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类losses的用法示例。
在下文中一共展示了losses.add_rotator_image_loss方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_loss
# 需要导入模块: import losses [as 别名]
# 或者: from losses import add_rotator_image_loss [as 别名]
def get_loss(inputs, outputs, params):
"""Computes the rotator loss."""
g_loss = tf.zeros(dtype=tf.float32, shape=[])
if hasattr(params, 'image_weight'):
g_loss += losses.add_rotator_image_loss(inputs, outputs, params.step_size,
params.image_weight)
if hasattr(params, 'mask_weight'):
g_loss += losses.add_rotator_mask_loss(inputs, outputs, params.step_size,
params.mask_weight)
slim.summaries.add_scalar_summary(
g_loss, 'rotator_loss', prefix='losses')
return g_loss