本文整理汇总了Python中logistic_sgd.LogisticRegression方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python logistic_sgd.LogisticRegression方法的具体用法？Python logistic_sgd.LogisticRegression怎么用？Python logistic_sgd.LogisticRegression使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类logistic_sgd的用法示例。
在下文中一共展示了logistic_sgd.LogisticRegression方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: import logistic_sgd [as 别名]
# 或者: from logistic_sgd import LogisticRegression [as 别名]
def __init__(self, rng, input, n_in, n_hidden, n_out):
self.hiddenLayer1 = HiddenLayer(
rng=rng,
input=input,
n_in=n_in,
n_out=n_hidden,
activation=T.tanh
)
self.hiddenLayer2 = HiddenLayer(
rng=rng,
input=self.hiddenLayer1.output,
n_in=n_hidden,
n_out=n_hidden,
activation=T.tanh
)
self.logRegressionLayer = LogisticRegression(
input=self.hiddenLayer2.output,
n_in=n_hidden,
n_out=n_out
)
self.L1 = (
abs(self.hiddenLayer1.W).sum()
+ abs(self.hiddenLayer2.W).sum()
+ abs(self.logRegressionLayer.W).sum()
)
self.L2_sqr = (
(self.hiddenLayer1.W ** 2).sum()
+ (self.hiddenLayer2.W ** 2).sum()
+ (self.logRegressionLayer.W ** 2).sum()
)
self.negative_log_likelihood = (
self.logRegressionLayer.negative_log_likelihood
)
self.errors = self.logRegressionLayer.errors
self.params = self.hiddenLayer1.params + self.hiddenLayer2.params + self.logRegressionLayer.params
self.input = input
self.output = self.logRegressionLayer.p_y_given_x;