本文整理汇总了Python中layers.optimize方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python layers.optimize方法的具体用法？Python layers.optimize怎么用？Python layers.optimize使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类layers的用法示例。
在下文中一共展示了layers.optimize方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: classifier_training
# 需要导入模块: import layers [as 别名]
# 或者: from layers import optimize [as 别名]
def classifier_training(self):
loss = self.classifier_graph()
train_op = optimize(loss, self.global_step)
return train_op, loss, self.global_step 示例2: language_model_training
# 需要导入模块: import layers [as 别名]
# 或者: from layers import optimize [as 别名]
def language_model_training(self):
loss = self.language_model_graph()
train_op = optimize(loss, self.global_step)
return train_op, loss, self.global_step 示例3: optimize
# 需要导入模块: import layers [as 别名]
# 或者: from layers import optimize [as 别名]
def optimize(loss, global_step):
return layers_lib.optimize(
loss, global_step, FLAGS.max_grad_norm, FLAGS.learning_rate,
FLAGS.learning_rate_decay_factor, FLAGS.sync_replicas,
FLAGS.replicas_to_aggregate, FLAGS.task)