本文整理汇总了Python中keras.applications.resnet50.decode_predictions方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python resnet50.decode_predictions方法的具体用法？Python resnet50.decode_predictions怎么用？Python resnet50.decode_predictions使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类keras.applications.resnet50的用法示例。
在下文中一共展示了resnet50.decode_predictions方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: predict
# 需要导入模块: from keras.applications import resnet50 [as 别名]
# 或者: from keras.applications.resnet50 import decode_predictions [as 别名]
def predict(model, img, target_size, top_n=3):
"""Run model prediction on image
Args:
model: keras model
img: PIL format image
target_size: (w,h) tuple
top_n: # of top predictions to return
Returns:
list of predicted labels and their probabilities
"""
if img.size != target_size:
img = img.resize(target_size)
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)
with graph.as_default():
preds = model.predict(x)
return decode_predictions(preds, top=top_n)[0]