本文整理汇总了Python中inception.inception_train.train方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python inception_train.train方法的具体用法？Python inception_train.train怎么用？Python inception_train.train使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类inception.inception_train的用法示例。
在下文中一共展示了inception_train.train方法的7个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: main
# 需要导入模块: from inception import inception_train [as 别名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 别名]
def main(_):
dataset = FlowersData(subset=FLAGS.subset)
assert dataset.data_files()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
inception_train.train(dataset) 示例2: main
# 需要导入模块: from inception import inception_train [as 别名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 别名]
def main(_):
dataset = ImagenetData(subset=FLAGS.subset)
assert dataset.data_files()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
inception_train.train(dataset) 示例3: main
# 需要导入模块: from inception import inception_train [as 别名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 别名]
def main(_):
dataset = FishData(subset=FLAGS.subset)
assert dataset.data_files()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
inception_train.train(dataset) 示例4: main
# 需要导入模块: from inception import inception_train [as 别名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 别名]
def main(_):
dataset = ImagenetData(subset=FLAGS.subset)
#assert dataset.data_files()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
inception_train.train(dataset) 示例5: main
# 需要导入模块: from inception import inception_train [as 别名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 别名]
def main(_):
dataset = MnistData(subset=FLAGS.subset)
assert dataset.data_files()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
FLAGS.dataset_name = 'mnist'
inception_train.train(dataset) 示例6: main
# 需要导入模块: from inception import inception_train [as 别名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 别名]
def main(_):
dataset = ImagenetData(subset=FLAGS.subset)
assert dataset.data_files()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
FLAGS.dataset_name = 'imagenet'
inception_train.train(dataset) 示例7: main
# 需要导入模块: from inception import inception_train [as 别名]
# 或者: from inception.inception_train import train [as 别名]
def main(_):
dataset = Cifar10Data(subset=FLAGS.subset)
assert dataset.data_files()
if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir):
tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir)
tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir)
FLAGS.dataset_name = 'cifar10'
inception_train.train(dataset)