本文整理汇总了Python中hyperas.optim.minimize方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python optim.minimize方法的具体用法？Python optim.minimize怎么用？Python optim.minimize使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类hyperas.optim的用法示例。
在下文中一共展示了optim.minimize方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_advanced_callbacks
# 需要导入模块: from hyperas import optim [as 别名]
# 或者: from hyperas.optim import minimize [as 别名]
def test_advanced_callbacks():
X_train, Y_train, X_test, Y_test = data()
best_run, best_model = optim.minimize(model=create_model,
data=data,
algo=tpe.suggest,
max_evals=1,
trials=Trials(),
verbose=False) 示例2: test_functional_api
# 需要导入模块: from hyperas import optim [as 别名]
# 或者: from hyperas.optim import minimize [as 别名]
def test_functional_api():
X_train, Y_train, X_test, Y_test = data()
best_run, best_model = optim.minimize(model=model,
data=data,
algo=tpe.suggest,
max_evals=1,
trials=Trials(),
verbose=False)
best_run, best_model = optim.minimize(model=model_multi_line_arguments,
data=data,
algo=tpe.suggest,
max_evals=1,
trials=Trials(),
verbose=False) 示例3: test_simple
# 需要导入模块: from hyperas import optim [as 别名]
# 或者: from hyperas.optim import minimize [as 别名]
def test_simple():
X_train, Y_train, X_test, Y_test = data()
trials = Trials()
best_run, best_model = optim.minimize(model=model,
data=data,
algo=tpe.suggest,
max_evals=1,
trials=trials,
verbose=False)