本文整理汇总了Python中fuel.datasets.H5PYDataset方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python datasets.H5PYDataset方法的具体用法？Python datasets.H5PYDataset怎么用？Python datasets.H5PYDataset使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类fuel.datasets的用法示例。
在下文中一共展示了datasets.H5PYDataset方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_stream
# 需要导入模块: from fuel import datasets [as 别名]
# 或者: from fuel.datasets import H5PYDataset [as 别名]
def get_stream(hdf5_file, which_set, batch_size=None):
dataset = H5PYDataset(
hdf5_file, which_sets=(which_set,), load_in_memory=True)
if batch_size == None:
batch_size = dataset.num_examples
stream = DataStream(dataset=dataset, iteration_scheme=ShuffledScheme(
examples=dataset.num_examples, batch_size=batch_size))
# Required because Recurrent bricks receive as input [sequence, batch,
# features]
return Mapping(stream, transpose_stream)