本文整理汇总了Python中facenet.ImageClass方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python facenet.ImageClass方法的具体用法？Python facenet.ImageClass怎么用？Python facenet.ImageClass使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类facenet的用法示例。
在下文中一共展示了facenet.ImageClass方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: split_dataset
# 需要导入模块: import facenet [as 别名]
# 或者: from facenet import ImageClass [as 别名]
def split_dataset(dataset, min_nrof_images_per_class, nrof_train_images_per_class):
train_set = []
test_set = []
for cls in dataset:
paths = cls.image_paths
# Remove classes with less than min_nrof_images_per_class
if len(paths)>=min_nrof_images_per_class:
np.random.shuffle(paths)
train_set.append(facenet.ImageClass(cls.name, paths[:nrof_train_images_per_class]))
test_set.append(facenet.ImageClass(cls.name, paths[nrof_train_images_per_class:]))
return train_set, test_set