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Python bulk_component.build_cross_entropy_loss方法代码示例

本文整理汇总了Python中dragnn.python.bulk_component.build_cross_entropy_loss方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python bulk_component.build_cross_entropy_loss方法的具体用法?Python bulk_component.build_cross_entropy_loss怎么用?Python bulk_component.build_cross_entropy_loss使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在dragnn.python.bulk_component的用法示例。


在下文中一共展示了bulk_component.build_cross_entropy_loss方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: testBuildLossFailsOnNoExamples

# 需要导入模块: from dragnn.python import bulk_component [as 别名]
# 或者: from dragnn.python.bulk_component import build_cross_entropy_loss [as 别名]
def testBuildLossFailsOnNoExamples(self):
    with tf.Graph().as_default():
      logits = tf.constant([[0.5], [-0.5], [0.5], [-0.5]])
      gold = tf.constant([-1, -1, -1, -1])
      result = bulk_component.build_cross_entropy_loss(logits, gold)

      # Expect loss computation to generate a runtime error due to the gold
      # tensor containing no valid examples.
      with self.test_session() as sess:
        with self.assertRaises(tf.errors.InvalidArgumentError):
          sess.run(result) 
开发者ID:rky0930,项目名称:yolo_v2,代码行数:13,代码来源:bulk_component_test.py

示例2: testBuildLossFailsOnNoExamples

# 需要导入模块: from dragnn.python import bulk_component [as 别名]
# 或者: from dragnn.python.bulk_component import build_cross_entropy_loss [as 别名]
def testBuildLossFailsOnNoExamples(self):
    logits = tf.constant([[0.5], [-0.5], [0.5], [-0.5]])
    gold = tf.constant([-1, -1, -1, -1])
    result = bulk_component.build_cross_entropy_loss(logits, gold)

    # Expect loss computation to generate a runtime error due to the gold
    # tensor containing no valid examples.
    with self.test_session() as sess:
      with self.assertRaises(tf.errors.InvalidArgumentError):
        sess.run(result) 
开发者ID:generalized-iou,项目名称:g-tensorflow-models,代码行数:12,代码来源:bulk_component_test.py


注:本文中的dragnn.python.bulk_component.build_cross_entropy_loss方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。